O processo paralelo é um assunto excepcionalmente amplo, são várias as tecnologias envolvidas no seu funcionamento que podem ser combinadas para potencializar sua eficiência ou ampliar suas aplicações. O processo paralelo é um exemplo de inovação cuja aplicação é essencial na análise dos dados obtidos pelo Big Data.
O processo paralelo é uma forma mais eficiente de trabalhar informações, ele tem ênfase na exploração de eventos simultâneos na execução de um programa. Na prática, consiste no uso simultâneo de várias unidades de processamento (CPUs) para realizar trabalhos computacionais.
Utilizando essa técnica, é possível ultrapassar as limitações tecnológicas de uma máquina, aumentando sua velocidade e poder de processamento. A organização dos hardwares (peças físicas) pode se dar das seguintes formas:
Computadores: cada processador possui sua própria memória local;
Multiprocessadores: os processadores compartilham memória entre si.
Quanto aos softwares (aplicativos) que interligam ou utilizam várias CPUs, eles podem ser configurados de dois modos:
Fracamente acoplados: o software funciona como uma interface entre o sistema e os humanos;
Fortemente acoplados: as máquinas e os usuários são essencialmente independentes, eles interagem de forma limitada quando necessária, como no compartilhamento de discos e impressoras.
O processo paralelo é um assunto excepcionalmente amplo, são várias as tecnologias envolvidas no seu funcionamento que podem ser combinadas para potencializar sua eficiência ou ampliar suas aplicações. O processo paralelo é um exemplo de inovação cuja aplicação é essencial na análise dos dados obtidos pelo Big Data.
Como é o seu funcionamento?
O uso de múltiplas CPUs permite que os computadores resolvam problemas matemáticos da seguinte forma:
Um problema é quebrado em diversas partes menores;
Cada pedaço é dividido em uma série de instruções ainda menores;
Elas são distribuídas entre as diversas CPUs para serem resolvidas concomitantemente.
Seguindo essas etapas, a velocidade de resolução de problemas será aprimorada exponencialmente. Essa estratégia é uma grande aliada nas operações que acumulam uma grande quantidade de dados e que precisam ser trabalhadas rapidamente.
Muitas pessoas pensam que um computador com vários processadores são somente aqueles supercomputadores excepcionalmente caros e de difícil aquisição.
Entretanto, essa tecnologia se encontra presente em computadores residenciais há bastante tempo. Se você observar com atenção, computadores trazem indicadores como “dual core” ou “quad core” em suas configurações, isso significa que há uso de múltiplas CPUs e, portanto, eles utilizam o sistema de processamento.
Qual a finalidade dessa tecnologia?
Nos computadores das primeiras gerações, era possível executar somente um programa por vez, para aumentar a performance desses processadores e permitir que dois aplicativos trabalhassem simultaneamente, foram desenvolvidas formas de processamento paralelo.
Na época, a técnica consistia na multiprogramação, vários programas utilizavam o processador por um curto período de tempo até que ambos fossem finalizados. Isso era amplamente utilizado por sua forma simples de execução, porém não supria a necessidade das empresas, pois não acelerava o processamento de dados.
Com o desenvolver da tecnologia, surge a inovação do processamento, que consiste no uso de dois ou mais processadores que compartilham uma carga de trabalho. Os computadores que realizavam processamento paralelo podiam ser até 100 vezes mais rápidos que os demais.
Entretanto, para avançar sobre o tema, é preciso entender a diferença entre o sistema de processamento e o processamento distribuído.
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